最近一边参与公司的项目开发，一边还肩负着基础库的创建和维护。真真切切的体会到写框架的不容易，写出好的，方便使用的框架更不容易，需要考虑的东西太多，需要掌握的东西太多。不过不要紧我们正在前进的道路上。同志们一起加油！

最近在使用存储过程的时候总觉得有点麻烦，尽管在前期对ORM和统一数据源接口封装已经下了很多功夫，对IDataParameter之类的接口已经进行了很好的封装，但是还是觉得麻烦。

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经过与DBA的沟通，他认为对存储过程的封装是有必要的，以他十几年的经验看，存储过程后期的移植是必不可少的。现在的项目是用SQLSERVER2008开发的，后期可能会移植到ORACLE上去，那么对存储过程的编写DBA考虑很周全。但是对于程序员来说，经验稍微丰富点的可能会通过某种工厂将具体对象脱耦，或者使用依赖倒置的原则来解决更换数据源问题。但是考虑到统一的使用方法，这里还是真的有必要进行封装的。那么如何封装？

代码生成器的重要性

这里为什么要牵扯到代码生成器呢？从我刚开始准备编写基础库的时候我就意识到代码生成器的重要性，当时的想法就是能为了完全的控制代码生成器。如果使用第三方的代码生成器可能在初期是可以满足要求，但是如果想把它做成成熟的开发平台是行不通的。借助代码生成器的功能，基础库的使用将变的更加流畅(后面将看到效果)。很明显的就是ORM和一些IDE中内置的代码生成，结合的很完美，让人痴迷。

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我们假设没有代码生成器，那些诸如通用的代码将需要我们程序员手动的敲，那个工作即枯燥也容易出错。所以需要代码生成器去帮我们生成我们想要的，符合某种规则的重复性的代码。比较典型的就是我们三层架构中必不可少的Model集合(有个概念要纠正一下，常常有程序员将Model对象集读成Model层，它并非层中的“层”，而是层中传递数据的结构)。

有了自己公司的代码生成器之后，就可以按照公司的开发框架去不断的增强功能，使其逐渐变成开发平台，成熟了之后可能就是一套符合行业要求的快速开发框架。这也是个慢慢积累的过程，急不来。

 

存储过程的使用分析

我假设我们已经对IDataParameter对象进行了封装，我想对它简单的封装基本也都能满足日常要求了。一般都是根据当前项目链接数据库的类型字符串进行判断，然后生成相对应如：SqlParameter、OracleParameter、 OleDbParameter等等，可能还包括一些开源的数据库扩展框架中的对象，这里的创建工厂可能是抽象工厂，当然方法很多种，实现效果就行。

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对其简单的封装我们在使用的时候需要使用工厂方法创建IDataParameter数组，如：

Dictionary
      
        parameter = new Dictionary
       
        ();parameter.Add("PurchaseID", Purchase.TempSerialNo);//单据流水号 parameter.Add("WarehouseId", Purchase.InWarehouseID);//仓库IDparameter.Add("UserID", Purchase.UserID);//操作IDparameter.Add("UserName", Purchase.UserName);//操作人名称parameter.Add("PurchaseDate", DBNull.Value);//采购日期parameter.Add("BuyUserID", DBNull.Value);//采购人编号parameter.Add("BuyUserName", DBNull.Value);//采购人名称parameter.Add("BuyDate", DBNull.Value);//采购日期parameter.Add("Memo", Purchase.Memo);//备注说明IDataParameter[] parameterDic = IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(parameter); List
        
          listparameter = IDataParameterHelper.IDataParameterArrayToList(parameterDic);listparameter.Add(WL.DAL.DAL_TB_WLPurchase.GetErrIDParametere());using (Fast.Orm.IDataSourceOperation operation = Fast.Orm.IDataSourceOperationFactory.Create()){operation.ExecuteNonQuery(CommandType.StoredProcedure, "prc_WLPurchaseTmpAdd", listparameter.ToArray());if (listparameter[listparameter.Count - 1].Value.ToString() == "0")return true;return false;}
        
       
      

　　

一般性的封装基本都这样或者在IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(Entity)中加入根据实体的属性动态的创建IDataParameter[]对象，如果你的创建始终是使用反射的话那么将是不可取的。有兴趣的朋友可以参见本人的另一篇文章“”对实体的使用如果不能摆脱反射，那么在以后的基础库扩展中将面临着很多性能问题，这里需三思。

由于很少存储过程的参数名称都是对应的实体的属性名称，这种对应关系很难做到，或者说是做到的话需要 DBA花点时间呢，在命名上也是个约束。

如果存储过程有 N个参数的话我们需要对照数据库设计文档来编写IDictionary项，在一般的项目中都将复杂的业务逻辑封装在存储过程中实现，所以存储过程的数量也是不少的。这样一来也算是一个比较浪费时间的工作。

那么如果减少编码量，让存储过程的调用变的简单，而且对用户来说是透明的？

 

抽象存储过程的参数使其变成参数实体抽象

由于在设计绿色ORM的过程中总结了很多好的想法，也确实能感觉到对简单实体的抽象能使后期的扩展变的更加自如。比如，不需要那么费力的使用反射获取属性元数据，直接使用字典集合就能得到属性的名称和值。那么我也使用类似的设计思路来设计了参数实体对象。

首先需要抽象的基类，用来保存对存储过程的一个简单的对应关系，请看代码：

/// 
    /// 存储过程实体（参数信息类）基类    /// 
    public abstract class BaseStoredprocedureObject : DictionaryBase    {        /// 
        /// 受保护的字段-存储过程名称        /// 
        protected string procedurename = string.Empty;        /// 
        /// 受保护的字段-命令参数集合        /// 
        protected List
       
         parameterlist = new List
        
         ();        /// 
         
        /// 获取命令参数集合        /// 
        public List
         
           ParameterList        {            get { return parameterlist; }        }        /// 
          
        /// 添加IDataParameter对象到基类parameterlist对象        /// 
        public abstract void AddParameterToBaseParameterObject();        /// 
          
        /// 获取存储过程名称        /// 
        public string ProcedureName        {            get { return procedurename; }        }        /// 
          
        /// 获取对应参数名称的值        /// 
        /// 
          参数名称        /// 
          
           object：参数值
                  public object this[string keyname]        {            get { return this.Dictionary[keyname]; }            internal set { this.Dictionary[keyname] = value; }        }        /// 
          
        /// 获取所有参数信息        /// 
        public IDictionary GetProcedureEntity        {            get { return this.Dictionary; }        }        /// 
          
        /// 存储过程返回的数据集        /// 
        public DataTable Source        {            get;            internal set;        }}
         
        
       

　　

具体的属性都有注释，我就不解释了。可能这个对象在初期也是比较简单的，随着使用范围的变大或者使用复杂，那么这个类还需要其他的东西。

这是抽象的对象，那么在具体的子类当中是如何的呢？还是看代码比较直观；

using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Data;using Fast.Orm;namespace Fast.WL.Parmeter{    [Serializable()]    public class Init_prc_WLOrderTmpAdd : BaseStoredprocedureObject    {        public Init_prc_WLOrderTmpAdd()        {            this.procedurename = "prc_WLOrderTmpAdd";            this.Dictionary.Add("OrderID", null);            this.Dictionary.Add("StationID", null);            this.Dictionary.Add("UserID", null);            this.Dictionary.Add("UserName", null);            this.Dictionary.Add("OrderDate", null);            this.Dictionary.Add("DeliveryAddress", null);            this.Dictionary.Add("OrderType", null);            this.Dictionary.Add("APNumber", null);            this.Dictionary.Add("Memo", null);            this.Dictionary.Add("ErrID", DBNull.Value);        }        public override void AddParameterToBaseParameterObject()        {            base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter("OrderID", base.Dictionary["OrderID"],ParameterDirection.Input, DbType.String, 14));            base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter("StationID", base.Dictionary["StationID"],ParameterDirection.Input, DbType.String, 36));            base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter("UserID", base.Dictionary["UserID"],ParameterDirection.Input, DbType.String, 36));            base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter("UserName", base.Dictionary["UserName"],ParameterDirection.Input, DbType.String, 10));            base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter("OrderDate", base.Dictionary["OrderDate"],ParameterDirection.Input, DbType.DateTime, 8));            base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter("DeliveryAddress", base.Dictionary["DeliveryAddress"],ParameterDirection.Input, DbType.String, 50));            base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter("OrderType", base.Dictionary["OrderType"],ParameterDirection.Input, DbType.Int16, 2));            base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter("APNumber", base.Dictionary["APNumber"],ParameterDirection.Input, DbType.String, 20));            base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter("Memo", base.Dictionary["Memo"],ParameterDirection.Input, DbType.String, 220));            base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter("ErrID", base.Dictionary["ErrID"],ParameterDirection.Output, DbType.Int32, 4));        }    }    public class prc_WLOrderTmpAdd : Init_prc_WLOrderTmpAdd    {        public object OrderID        {            get { return this.Dictionary["OrderID"] as object; }            set { this.Dictionary["OrderID"] = value; }        }        public object StationID        {            get { return this.Dictionary["StationID"] as object; }            set { this.Dictionary["StationID"] = value; }        }        public object UserID        {            get { return this.Dictionary["UserID"] as object; }            set { this.Dictionary["UserID"] = value; }        }        public object UserName        {            get { return this.Dictionary["UserName"] as object; }            set { this.Dictionary["UserName"] = value; }        }        public object OrderDate        {            get { return this.Dictionary["OrderDate"] as object; }            set { this.Dictionary["OrderDate"] = value; }        }        public object DeliveryAddress        {            get { return this.Dictionary["DeliveryAddress"] as object; }            set { this.Dictionary["DeliveryAddress"] = value; }        }        public object OrderType        {            get { return this.Dictionary["OrderType"] as object; }            set { this.Dictionary["OrderType"] = value; }        }        public object APNumber        {            get { return this.Dictionary["APNumber"] as object; }            set { this.Dictionary["APNumber"] = value; }        }        public object Memo        {            get { return this.Dictionary["Memo"] as object; }            set { this.Dictionary["Memo"] = value; }        }        public object ErrID        {            get { return this.Dictionary["ErrID"] as object; }            set { this.Dictionary["ErrID"] = value; }        }    }}

　　

在Init_prc_WLOrderTmpAdd构造函数中我们设置所有的参数名称和默认的值，这里可以会是DbNull.Value。[王清培版权所有，转载请给出署名]

在 AddParameterToBaseParameterObject重写方法中我们用来创建所有的IDataParameter对象的具体实例，由于不同的参数名称，不同的数据类型，不同的输入输出。所以我们需要这么一个创建IDataParameter对象的工厂方法，这个方法应该在前期就已经存在了，这里我假设它已经被创建了。

那么在使用的时候我们不需要关心太多的细节，只需要对将该对象当作执行存储过程的参数对象即可。

prc_WLOrderTmpAdd ordertmp = new prc_WLOrderTmpAdd();                ordertmp.OrderID = order.OrderID;//订单流水号                ordertmp.StationID = order.StationID;//站点ID                ordertmp.UserID = order.UserID;                ordertmp.UserName = order.UserName;                ordertmp.OrderDate = DBNull.Value;                ordertmp.DeliveryAddress = order.DeliveryAddress;                ordertmp.OrderType = order.OrderType;                ordertmp.APNumber = string.IsNullOrEmpty(order.APNumber) ? DBNull.Value : (object)order.APNumber;                ordertmp.Memo = DBNull.Value;//备注                Fast.Orm.ProcedureHelper.ProcedureOperation
         
          (ordertmp);                return int.Parse(ordertmp.ErrID.ToString()) == 0 ? true : false;
         

　　

这样保证我们写的代码都围绕着数据实体来进行数据库的操作。

只需要封装一个简单的执行存储过程的方法就行了。

Fast.Orm.ProcedureHelper.ProcedureOperation<prc_WLOrderTmpAdd>(ordertmp);

这里我就不贴出代码了。

使用上是变的简单了，那么数据实体怎么来呢？这里就是我文章开头小结讲到的，代码生成器对基础框架的重要性。

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有了专业的代码生成器之后，一切就变的简单多了，我们按照自己的要求设计开发代码生成器来配合基础框架的使用，那么我们的开发效率将大大提高了。

总结：这里只是本人在封装存储过程的使用时的一些小小的经验，与大家分享一下，也算是一个抛砖引玉吧，可能大面积的使用会存在点未知的问题，不过框架就是这样才变的稳定的，希望对大家有点用，谢谢。